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02 · Visibilidad en motores de IA

Generador de llms.txt.

Un modelo que entra a tu web tiene que deducir qué eres entre el menú, el banner de cookies, el pie de página y tres pop-ups. El llms.txt se lo dice en texto plano: quién eres, a quién sirves y cuáles son las páginas que importan. Llena el formulario y el archivo queda escrito.

Lo que tiene que saber el modelo

llms.txt 

          

        


      

    

  


  

    

      

        

        
Dónde va y cómo compruebas que quedó bien

        
    
          
  1. Copia el bloque con el botón de arriba. No hay descarga a propósito: varios visores y navegadores bloquean archivos generados por una página, y una copia siempre funciona.
    2. 
          
  2. Pégalo en un editor de texto plano (Bloc de notas, TextEdit en modo texto, VS Code) y guárdalo como llms.txt. Ojo con Word: guarda .docx aunque le pongas otro nombre.
    3. 
          
  3. Súbelo a la raíz de tu dominio, al mismo nivel que tu robots.txt. La prueba es que tudominio.com/llms.txt abra el texto en el navegador, sin descargar nada.
    4. 
          
  4. Sírvelo como texto plano (text/plain o text/markdown). Si tu plataforma no te deja escribir en la raíz, esto lo resuelve quien administra tu hosting en cinco minutos.
    5. 
          
  5. Revisa tu robots.txt en el mismo viaje. De nada sirve el llms.txt si tu sitio bloquea a los rastreadores de IA. Busca ahí las reglas para GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot y Google-Extended, y decide a conciencia a cuáles dejas pasar.
    6. 
          
  6. Compruébalo en incógnito y vuelve a mirarlo cada vez que cambies tu oferta. Un llms.txt viejo le enseña al modelo algo que ya no vendes.
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          Qué es y qué no es. llms.txt es una propuesta abierta publicada en llmstxt.org por Jeremy Howard: un formato, no un estándar que los motores estén obligados a obedecer. Súbelo porque cuesta diez minutos y porque te obliga a escribir en una línea qué vendes y a quién, no porque garantice que vas a salir recomendado. Lo que sí decide si un motor puede leerte es tu robots.txt.
        

        

          Si quieres saber si sirvió. Medir qué responden ChatGPT, Perplexity y Gemini sobre tu marca antes y después, con las fuentes que cada uno cita, es lo que hace buba.space. Y las 20 preguntas para medirlo a mano están en la herramienta 01.